2017年3月20日下午，宾夕法尼亚大学沃顿商学院Dorothy Silberberg 讲座教授、考普斯奖获得者蔡天文做客南科大讲堂，为我校师生带来一场精彩的科普性学术报告，引用大量实例解读大数据时代的机会与挑战。讲座由数学系主任夏志宏主持。报告会现场蔡天文作报告

 蔡天文是国际数理统计学会会士和勋章讲座者，统计年刊《 The Annals of Statistics 》的主编（2010-2012），现任泛华统计学会会长。蔡天文的研究领域涉及大数据、高维统计、函数数据分析、大规模假设检验、统计决策理论以及统计在金融工程，压缩遥感和基因组学上的应用，他于2008年获得了具有统计学界诺贝尔奖之称的“考普斯奖”。

大数据时代即将到来

“在人类历史上，能称得上‘时代’的概念是很了不起的。互联网时代已经从根本性层次上改变了人们的生活方式，大数据时代也正在悄然到来”，蔡天文表示。当今社会，需要分析处理的数据量越来越大，文本、图片、视频等数据种类愈加繁多，对高维数据、函数数据、图像等大数据信息进行处理成为了统计学界的热门研究领域。蔡天文表示，任何一个实验科学，只要拿到实验数据，就要进行统计学意义上的数据处理。

统计无处不在：大数据统计分析应用范围极广

从生物科技到量子计算，从商业管理到政府决策，从社科研究到网络搜索……大数据统计分析逐渐扮演起越来越重要的角色。在生物科技领域，新兴学科生物统计被广泛应用于脑科学、基因突变、癌症预测、伴随疾病预测等方面的研究。蔡天文举例说，多年来美国一直在进行临床病例统计工作，逐步构建起了一个数据量庞大的病例数据库，一旦数据库构建完成，个性化医疗将成为现实。人们可以通过对不同个体的病情与数据库进行比对，从而找到最佳的治疗手段。在互联网领域，大数据统计分析也被应用在图片搜索、推荐系统、识别匹配等方面；在商业管理领域，市场营销、金融风险控制等对大数据分析也有着更大的依赖性。

鱼和熊掌不能兼得，计算量和统计精度需权衡

蔡天文表示，大数据的处理主要面临两个问题。第一，数据量越大，计算量就越大，计算机性能面临考验。第二，大数据分析存在一个很有意思的问题，就是计算量和统计精度不可以兼得。如果不考虑计算量，就可以构建很好的统计算法，理论上也可以证明这种算法是最优的，但是这种算法却一定是不能算的。在这两者之间，就像是鱼和熊掌，不能兼得。从实用的角度来说，不能算的算法即使是最优的，也一定是没用的。所以，在实践中，需要统计学家和计算机学家一起协作才能较好地完成一个项目。

高水平大学建设离不开统计学系的壮大

蔡天文总结道，大数据时代的到来为统计学带来了广阔的发展前景，高水平大学的建设离不开统计学系的壮大。蔡天文认为，“统计学家不是坐在办公室里就能做统计研究的，而是需要和很多其他的学科进行交叉融合你的，诸如金融、医学、计算机等等。这些学科要么产生数据，要么处理数据，其中会遇到的问题就需要统计学来解决”。蔡天文举例说道，以美国为例，科技公司、金融机构对统计学毕业生的需求量极大，可谓是供不应求。

提问环节

讲座最后，蔡天文认真回答了师生们提出的问题。

文字：学新社记者刁金龙

摄影：学新社记者张皓帆、于灏