2017年度ACM遗传与演化计算国际会议（GECCO2017）于7月15日至17日在德国柏林召开，南方科技大学计算机科学与工程系讲座教授Hisao Ishibuchi的论文“Reference Point Specification in Hypervolume Calculation for Fair Comparison and Efficient Search”获得GECCO2017最佳论文奖。

会议现场

进化多目标优化是进化计算领域中非常活跃的研究方向，目前已有上百种的多目标算法被提出。一类非常重要的研究问题是，如何公平地比较这些具有完全不同性能特点的算法。在Hisao Ishibuchi教授的论文中，通过提出一类理论支撑的用于超体积计算的参考点定义方法，我们对这类困难的问题给出了一个清晰的解答。

据悉，遗传与演化计算国际会议（GECCO）诞生于1999年，会议展现了遗传与演化计算方向的最新高水准科研成果。研讨范围含：遗传算法、遗传编程、蚁群优化和群体智能、复杂系统、演化机器学习等。GECCO每年针对遗传与演化计算领域的不同方向只颁发一个最佳论文奖，今年Hisao Ishibuchi教授的获奖领域为演化多目标优化 (Evolutionary Multiobjective Optimization)。

供稿：计算机系