近日，由IEEE EMBS深圳分会、广东省学位委员会主办，南方科技大学电子与电气工程系承办，哈尔滨工业大学（深圳）、国家高性能医疗器械创新中心协办的“2023 IEEE EMBS深圳分会学术年会暨南方科技大学医学影像智能计算研究生前沿论坛”在我校举行。

会议现场

湖南大学副校长李树涛、河南大学副校长崔大祥、清华大学二级教授廖洪恩、首都医科大学附属北京朝阳医院副院长杨旗、上海交通大学特聘教授熊红凯、西北工业大学教授韩军伟、北京理工大学二级教授杨健、广东省人民医院主任医师刘再毅、南京航空航天大学教授张道强、北京理工大学教授唐晓英、大连理工大学教授王洪凯、中科院深圳先进技术研究院教授郑海荣、哈尔滨工业大学（深圳）教授马婷等受邀出席大会。南方科技大学代理副校长顾东风以及院系、部门负责人、深圳各高校在校学生250余人参与本次大会。

顾东风致辞

顾东风代表南科大祝贺本次会议的召开。他表示，希望通过深入的学术交流，使医学图像能够更好的融入到临床中，让更多的算法专家和医务工作者共同为人类的健康做出贡献。

中科院深圳先进技术研究院教授郑海荣作为大会主席发言，期待这次大会能吸引更多的学者关注IEEE EMBS深圳分会并给予关爱和支持，从而推动深圳医工交叉多元合作的发展。

特邀报告环节

在特邀报告环节，李树涛深入浅出地讲解了多模图像感知的原理以及目前的挑战，阐述了团队研究成果在医疗以及环境保护方面的应用。崔大祥带来了关于智能纳米影像诊疗技术的报告，生动阐述了医工融合如何促进纳米技术与医学诊断、治疗的相互结合。廖洪恩以数智化影像分析与精准诊疗为主题，从智能医学影像分析出发讲解了智能影像分析在不同医疗场景下的解决方案，开拓了新型微创高精度诊疗一体化领域。杨旗介绍血管超声、计算机体层扫描和磁共振成像等影像学手段在血管相关疾病诊断上的应用，为血管生物学年龄的预测提供新的研究思路和方法。熊红凯从医学影像的生成问题出发，介绍了关于医学影像生成的经典以及最新的技术，最后从信号处理的角度探讨和解释深度磁共振成像和新兴的生成医学成像。马婷从大脑神经网络连接出发讲解了脑连接组分析的基本原理和方法，提出了面向脑连接组的图嵌入模型，阐述了他们的研究在阿尔茨海默病和帕金森病识别上的应用。

韩军伟从多个层次与角度解读人工智能技术对医学影像及辅助诊断的赋能方式，并探讨如何突破传统定位，结合AI优势，推出新的医学成像设备。杨健介绍了肝脏超声引导穿刺的难题和团队的最新研究成果，通过超声三维重建和多模态图像配准技术，实现了精确跟踪和移位补偿，显著提高了手术穿刺的精度和效率，为超声引导下肝脏肿瘤的治疗带来了智能、精准和可控的新方向。刘再毅介绍了当前AI在肿瘤精准诊断、疗效评估、预后预测方面的研究现状，并探讨面临的挑战和机遇，引发大家广泛思考。张道强介绍了智能影像基因组学，通过融合影像和基因数据，能提高癌症诊断和预后评估的准确性，由浅入深，点面结合，让大家获益匪浅。唐晓英介绍了人体认知功能个体差异对酒精成瘾的影响，探索了酒精成瘾早期阶段脑结构和认知功能产生异常的机制，构建了鲁棒可解释的酒精成瘾早期识别模型。

王洪凯介绍了基于大量活体中国人医学影像数据所构建的数字中国人图谱，为面向医疗器械设计、个性化医疗、载人装备制造提供了基础性人体数字孪生模型。唐晓颖围绕基于医学先验和先进训练范式的自监督学习和弱监督学习等主题，讲述了如何利用领域知识和训练范式来有效降低大规模医学图像数据的标注压力。

据悉，此次大会聚焦医学影像智能计算的学术前沿，旨在为青年学者和学生提供一个学术探讨和交流的平台，共同推进医学与工程的融合发展。大会的举办为医学影像智能计算领域的学术交流提供了良好的平台，也为青年学者和学生提供了宝贵的学习和交流机会。未来，此类活动也将作为沟通交流的重要学术活动长期开展，期望借此培养更多医学影像智能计算领域的人才，进一步推动此领域的研究与发展。

供 稿：电子与电气工程系

通讯员：叶琼虹、 林立