近日，2023年度第三届“深圳人工智能奖（Shenzhen AI Award）”获奖名单正式公布，南方科技大学计算机系团队与深圳证券信息有限公司联合申报的“新一代证券行情数据云服务设施的智能负载均衡关键技术”项目获得“技术发明奖”。

该项目面向证券金融行业最核心的行情信息服务，基于深交所战略性研发的新一代证券行业云服务设施--深证云行情SDK系统，聚焦用户请求负载均衡技术，提出用户数据驱动的智能路由策略，同时解决多云多活金融服务系统可靠性和大型数据服务系统运营成本问题。项目技术随深证云行情SDK系统正式发布后已应用到3 家行业公益类产品和 8 家商业机构的行情服务产品中，服务可覆盖全国投资者和主要市场参与机构，上线产品的日活用户累计超千万人，受到行业组织的认可与官方媒体的广泛报道。

该项目主要完成人为：杨鹏、张俊、李皈颖、张剑、唐珂、姚新，均来自深圳证券信息有限公司-南方科技大学计算机系行情云联合创新实验室。实验室主要围绕证券大数据、人工智能、云计算等先进技术，聚焦于金融市场数据方面的基本原理和关键技术突破。我校计算机科学与工程系助理教授杨鹏任联合实验室负责人。

据悉，“深圳人工智能奖”是由深圳市人工智能学会设立，促进深圳市人工智能科学与技术的创新和进步的学会奖项。深圳市人工智能学会(Shenzhen Association for Artificial Intelligence)由深圳市人工智能科学与技术领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成，现有十一个专业委员会和三个工作委员会。南方科技大学、北京大学深圳研究生院、清华大学国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）、华为技术有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、深圳市机器人协会、深圳市信息行业协会等10多家高等院校、高新技术企业和行业协会为副理事长单位。

供稿：计算机科学与工程系

通讯员：潘伟英

编辑：周易霖