近日，数据库领域全球顶级学术会议 SIGMOD 2024在智利首都圣地亚哥举行。在本届会议举办的SIGMOD 2024程序竞赛（ACM SIGMOD Programming Contest）中，由南方科技大学、浙江大学本科生及研究生组成的两支参赛队伍 Alaya、biejuanle 进入总决赛。其中，Alaya 队伍荣获全球冠军。

本次参赛队伍由南科大计算机科学与工程系（下称“计算机系”）唐博副教授、浙江大学李环教授联合指导。Alaya 队由南科大计算机系本科生何俞均、郑轶涛、陈言麒，硕士研究生陈伟键，博士研究生向隆和浙江大学本科生曾博文、雷宇组成，biejuanle 队由南科大计算机系本科生洪朝阳、李婉婷、冯照航、梁沛然、张佳乐、王宇杰和浙江大学本科生吴浩组成。其中，冠军队伍受邀参加了 SIGMOD 2024 国际会议。这是南科大计算机系数据库课题组自2020年组织学生参赛以来获得的第三个世界冠军。

本次竞赛任务为在有属性约束的条件下完成向量检索索引的构建与查询。在该任务中，主办方给出一千万条由微软大型自然语言表示模型图灵v5编码的100维向量数据，参赛队伍需在规定时间内对该数据建立索引并完成纯向量检索、分类属性过滤条件下的向量检索、时间戳范围过滤条件下的向量检索、同时满足分类属性与时间戳范围过滤条件的向量检索等4种检索需求。

属性约束条件下的向量检索问题，在传统基于图的向量索引结构实现上面临着巨大挑战。我校参赛同学创新性地提出了一系列解决方案，并在时效和准确度上都达到了较高水平。尤其在准确度方面，尽管采用了近似算法，但其召回率接近100%，已经超出了测评系统所能评估的最小误差范围。

据悉，ACM SIGMOD 是美国计算机协会 ACM 下属的 SIG 系列学术会议，始于1970年，是国际上公认的在数据管理、数据库、数据科学方向具有最高学术地位的国际会议。每年的 SIGMOD 程序竞赛（ACM SIGMOD Programming Contest）题目取材于工业界所面临的各种数据管理难题，旨在促进全球各高校和科研院所的数据科学专业研究生和博士生的学术交流，提高解决实际问题的能力。

南方科技大学数据库课题组由唐博副教授创建于2017年，隶属于计算机系。课题组研究涵盖整个数据处理技术栈，包括数据库系统、数据查询处理算法、数据可视化等方向。

供稿：计算机科学与工程系

通讯员：潘伟英

编辑：曾昱雯