2025年5月28日，深圳计算科学研究院首席科学家、英国爱丁堡大学信息学院讲座教授、中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、欧洲科学院院士樊文飞做客第405期南科大讲堂，为我校师生带来了题为“打破大模型局限：逻辑推理 + 机器学习的全栈AI ”的专题讲座。多个院系师生参加了此次学术讲座。

在讲座中，樊文飞首先深入分析了人工智能大语言模型的迅速发展给产业带来的机遇与挑战。他指出，尽管大语言模型技术推动了产业界深刻变革，但“幻觉”现象突出、可解释性低、逻辑表达能力弱，难以同时兼顾精确性、公平性和稳定性三者，并高度依赖数据，这些问题严重制约了在工业制造领域的全面应用。他还通过生动具体的案例，详细解读了当前国际前沿大模型应用研究的进展，并分析了全球范围内主要的科技强国在该领域的布局和实力。

樊文飞提出了全栈AI理念，强调通过融合逻辑推理与机器学习，实现大数据的自动化关联分析与反事实推理，降低对人工经验、算力资源和海量训练数据的依赖。相较传统机器学习和大语言模型，全栈AI展现出更高的精度、稳定性与可解释性，有效规避了“幻觉”风险，并在小样本环境中表现出出色的泛化能力。这一技术体系突破了主流AI在工业落地中的关键瓶颈，在智能制造、生命健康、金融科技、网络安全、海关旅检与智能推送等多个领域已实现规模化部署，切实解决了行业“痛点”。他强调，AI的发展应秉持多元化理念，注重从0到1的开拓性创新，回归理性思考，打破对单一路线的技术依赖。

樊文飞还着重介绍了如何通过全栈AI的自动化手段提升训练数据质量，从源头上增强模型的公平性与鲁棒性。他指出，语料基地在人工智能发展中的地位与算力基地同等重要，是支撑AI能力实现质的飞跃的关键基础设施。他呼吁行业充分认识到语料基地建设的战略意义，加快布局高质量、多元化的数据资源体系，为人工智能的可持续发展奠定坚实基础。

互动环节

在互动环节中，南科大师生围绕大模型与逻辑推理结合自身研究的具体技术细节及实际应用场景踊跃提问。樊文飞结合自身丰富的科研经验进行了详细解答，并鼓励青年科研人员要勇于探索交叉领域，积极推动基础理论与实际应用的融合。参与师生纷纷表示，樊院士的讲座视野开阔、观点鲜明、内容丰富，极大地拓展了研究视野，为未来的科研工作提供了宝贵的指导与启发。

讲座结束后，学校机器人研究院院长戴建生院士为樊文飞颁发“南科大讲堂”证书。樊文飞为大讲堂留下了“从0到1，领先国际”的寄语。

随后，樊文飞一行在戴建生院士陪同下参观访问了南科大机器人研究院。樊文飞对研究院在具身智能机器人、多栖变胞机器人、智能制造以及类人灵巧手等前沿研究领域取得的成果给予高度评价。

供稿：机器人研究院

通讯员：邵犁、张嘉玲

编辑：任奕霏