2025年11月28日-30日，“2025深圳统计与数据科学国际前沿会议”在我校举行。会议聚焦统计与数据科学领域的前沿研究，来自境内外高校、科研院所、产业界的200余名专家学者、教师和学生参加会议。

会议合影

本次会议由南方科技大学统计与数据科学系主办，深圳国家应用数学中心、深圳国家数学中心（杰曼诺夫数学中心）、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会协办。开幕式上，南方科技大学统计与数据科学系系主任、讲席教授邵启满表示，希望各位专家学者以此次会议为契机，推动学术观点交流与合作构建，共同为全球统计与数据科学事业的繁荣发展注入新的动能。

会议首日，耶鲁大学张和平教授、美国西北大学Viktor Todorov教授、浙江大学孙文光教授、斯坦福大学Sourav Chatterjee院士、深圳大学王熙照教授、香港中文大学（深圳）李海洲院士等6位统计与数据科学领域知名学者依次作大会报告。报告分享了统计与数据科学领域的最新研究进展。

在青年教师专题汇报环节，邵启满介绍了统计与数据科学系的发展历程，全面回顾了该系在教学体系构建、科研平台拓展、师资队伍优化与人才培养等方面取得的阶段性成果。与会专家围绕统计与数据科学系的长远发展，就高水平人才引育、学科特色与发展路径等议题提供了宝贵建议。

随后，统计与数据科学系9位青年教师依次登台，围绕高维统计、机器学习、生物统计、金融计量等前沿研究方向作专题报告，重点阐述了各自的学术方向与最新进展。与会专家对报告内容给予高度评价，并就研究方法、理论突破与实际应用等方面进行深入交流。专家们一致认为，南科大统计与数据科学系近年来发展迅速，学科布局日益完善，目前已培养出一批杰出的本硕博人才，青年教师展现出巨大的潜力，整体呈现出蓬勃的学术活力与良好的发展态势。

本次会议致力于促进统计与数据科学领域的全球学术交流，集中展示了该领域在理论研究、方法创新与应用拓展等方面取得的最新成果。通过大会报告、青年报告与交流互动等多种形式，与会学者围绕人工智能时代下统计学与数据科学领域前沿议题展开深入探讨。未来，统计与数据科学系将继续深化国际合作平台建设，加强跨学科协同创新，着力培养兼具国际视野与创新能力的拔尖创新人才，为推动学科进步持续贡献力量。

供稿：统计与数据科学系

通讯员：滕悦然

编辑：任奕霏

供稿单位：统计与数据科学系

通讯员：滕悦然