2025年12月7日，第十七届深圳学术年会子项目“人工智能时代的学习革命研讨会”在南方科技大学举行。会议聚焦人工智能引发的学习方式重塑与教育系统变革，汇聚来自高校、教研机构、中小学校及相关企业的百余位专家学者与一线实践者，围绕课程教学改革、教师专业发展、学习评价创新、数据驱动决策及人工智能伦理等核心议题展开深入交流，分享最新研究成果与实践经验，积极探寻在技术快速演进背景下推动教育高质量发展的现实路径与未来方向。

本次会议由深圳市社会科学联合会和中国高等教育学会学习科学研究分会指导，南方科技大学主办，南方科技大学未来教育研究中心与深圳市教育学会教育信息化与人工智能专业委员会承办，南方科技大学人工智能教育研究中心、新一代人工智能教育研究中心协办。

开幕式上，南方科技大学未来教育研究中心主任赵建华教授表示，生成式人工智能的快速发展正在深刻改变教育模式和学习方式，推动教育从知识传授向能力培养和个性发展转变。技术进步不仅带来工具层面的升级，更引发教育理念、教学逻辑和学习生态的系统变革。南方科技大学将持续推动人工智能与教育的深度融合，加强跨学科研究与平台建设，积极探索适应未来发展的教育新形态，为构建更加开放、智能、高效的学习体系提供有力支撑。

深圳市教育科学研究院副院长、深圳市教育学会副会长彭红玉在致辞中表示，人工智能技术的广泛应用，正为教育高质量发展注入新动能。深圳高度重视教育数字化发展，近年来在课程改革、教学创新、教师赋能和数据治理等方面持续探索，形成了具有区域特色的实践经验。此次研讨会聚焦人工智能背景下的学习变革，搭建了一个理论与实践对接、政策与经验互促的交流平台，将有助于推动教育理念更新和实践模式创新，进一步服务新时代教育现代化发展大局。

在上午的讨论环节中，专家学者聚焦人工智能赋能教育的路径探索，围绕教学设计、学习关系、评价机制与课堂重构等核心议题展开深入研讨。华南师范大学穆肃教授提出“双轨驱动”的人工智能素养培养策略，倡导在日常学习与信息技术课程中协同推进。香港中文大学戴韵副教授提出以共主性与共创性为核心的人机协同学习策略，强调构建知识建构型学习环境与生成性学习任务。香港教育大学朱金鑫助理教授提出以自主学习为导向的评价素养培养路径，借鉴同伴评价原则优化人工智能生成反馈。《中国教育报》记者黄璐璐结合一线调研经验指出，教育数字化转型与人工智能融合的关键在于教师角色的重构。

在下午的讨论环节中，专家学者围绕人工智能时代教与学的重塑逻辑，聚焦教师能力发展、教学范式转型、人机交互创新等议题，呈现出多学科、多视角的深度交流。广州大学杜玉霞教授提出“数智赋能UGSJE”的虚拟教研室建设模式，构建集教学、研究与实践于一体的多元协同生态系统，推动教育信息化与思维训练的融合发展。南方科技大学徐炀副教授关注大模型生成的非确定性问题，提出应强化学习者的不确定性感知能力，提升其反思水平与判断力，以应对AI内容生成的动态复杂性。深圳大学曹晓明教授强调要厘清人工智能在教育中的应用边界，推动AI治理体系建设，引导技术应用向善发展。南方科技大学黄长武研究副教授提出构建负责任的人工智能教育路径，系统阐释智能教育的双重内涵、伦理原则与潜在风险，强调可信AI的制度保障与实践路径。南方科技大学安鹏铖助理教授聚焦人机交互创新，提出通过多模态交互与智能反馈机制支持个性化学习过程，重塑AI时代教学交互模式。

本次研讨会聚焦人工智能与教育深度融合背景下的学习变革，汇聚来自学术界与教育实践一线的多方力量，围绕学习科学、教学创新、能力培养、技术伦理等关键议题展开深入交流与系统研讨，推动了前沿理论与现实问题的有效对接。

供稿：人文社科学院未来教育研究中心

通讯员：冯雪琦

编辑：曾昱雯