近日，教育部高等教育司公布了第三批国家级一流本科课程认定结果名单，南方科技大学《数据结构与算法分析》入选线上线下混合式一流课程、《生物化学I（生物大分子）》入选线下一流课程。至此，我校已入选国家级一流本科课程8门，省级一流本科课程21门，涵盖线上线下混合式一流课程、线下一流课程、线上一流课程、虚拟仿真实验教学一流课程等类别，彰显了我校在课程建设与人才培养领域的扎实成果。

南方科技大学入选国家级一流本科课程一览表

课程负责人唐博讲授《数据结构与算法分析》课程

《数据结构与算法分析》（简称DSAA）是计算机相关专业的核心基础课。课程教学组从实际出发，通过自编全英文课程讲义和配套课件，由浅入深地为学生讲解基本概念和相关算法；原创高质量、有梯度的课程内容练习题，针对不同程度的学生进行因材施教；通过课程作业在线评测系统及时反馈学生作业提交情况，并统计课程实施以来的作业提交数据，以实现数据驱动的持续教学优化。目前，DSAA已获批广东省一流课程、广东省教学质量工程、广东省在线教学优秀课程案例一等奖、南方科技大学教学成果二等奖和中国计算机教育大会优秀课程配套资源一等奖。

课程负责人魏志毅讲授《生物化学I（生物大分子）》课程

《生物化学I（生物大分子）》课程创设于2013年，是南科大首批专业核心课程之一，已开设20期，覆盖校内15个专业、1000余名学生。课程坚持“科研-教学融合”理念，依托魏志毅副教授、余聪副教授和杜嘉木教授的科研成果，开发3D教具、蛋白质折叠游戏等沉浸式教学资源，开展英文与双语授课、线上线下互动等多元教学模式，以实现“眼见为实、理实交融、学科交叉”的教学特色。

此次两门课程入选国家级一流本科课程，是我校“一中心两融合三机制”本科教育教学改革的重要成果。未来，学校将进一步聚焦课程内涵建设，以一流课程带动一流专业发展，通过优化教学模式、创新评价体系，不断提升教育教学质量，为契合时代需求的拔尖创新人才培养持续贡献力量。

供稿：教学工作部

通讯员：傅露

编辑：任奕霏