我校组织教师参加2026年“AI4Scientist 与 AI4Science”发展营
2026年01月27日 综合新闻

2026年1月14日至1月16日,我校教学工作部教师发展中心组织教师参加2026年“AI4Scientist与AI4Science”教师发展营。南方科技大学副校长兼教务长方红卫和50多名教职工参加活动。

1. 参会教职员工合影.JPG

2. 方红卫校长在开幕式上致辞.JPG

方红卫在致辞中回顾了学校发展历程,强调AI for Science对未来学术研究与人才培养的重要意义。他指出,当前AI技术已渗透各学科领域,但构建体系化的融合应用模式,将其深度融入科研与人才培养全过程,仍需全体科研和教育工作者共同努力。

当人工智能技术突破认知边界,科学研究正经历一场深刻的范式变革。AI4Scientist(人工智能赋能科学家)与AI4Science(人工智能赋能科学研究)作为这场变革的核心主题,正从理论探索迈向实践深耕,重塑科学发现路径与科研创新生态。此次活动特邀湖南大学教授、国家超算中心(长沙)常务副主任陈果作《国家超级计算长沙中心“HPC+AI”赋能科学研究新范式》主题报告。北京中关村学院研究员何亮作《From AI to AI for Science: Learning the Language of DNA, RNA, Proteins, and Nature》主题报告。

活动期间,教师们积极参与“AI4Scientist”和“AI4Science”两场专题论坛。“AI4Scientist”专题论坛邀请南科大陈冠华和帅世民两位教授分享了AI赋能的科研新范式、人与AI协同科研的经验。此外,太昊信息技术(深圳)有限公司CTO刘昊天博士受邀分享如何将通用大模型能力转化为可复用、可定制、可协同的科研生产力工具,并探讨基于AlayaBox的新一代知识管理范式。在圆桌讨论环节,与会老师和特邀嘉宾就“科学家在AI时代的能力是如何被重塑的”和“人与AI协同的科研新模式”等议题展开了热烈的讨论。“AI4Science”专题论坛邀请了海南大学张清辰教授分享AI辅助肺癌研究的相关内容。南科大赵斌和李磊两位教授分别分享了AI技术赋能化学、材料工程领域科学研究的案例。在圆桌讨论环节,参会教师和专家积极探讨“AI赋能后的科研新范式”和“AI赋能交叉科学研究的难点和痛点”等相关议题。

7. AI需求对接会活动现场.JPG

本次活动还设置了AI需求对接工作坊,来自全校不同科研方向教师(需求方)与AI技术专家(提供方)进行了深入讨论和沟通,以期在未来的工作中达成进一步合作与技术融合,助力我校教师的科研工作发展和质量提升。

供稿:教学工作部

通讯员:孙启迪

 


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