我校学者国家自然科学基金资助成果获基金委官网报道

2026年03月04日综合新闻

近日，国家自然科学基金委员会官网报道了“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划系列成果，我校数学系吴开亮副教授团队与合作者完成的“建立未知方程建模的深度学习框架与开源库”研究成果位列其中。

“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划，面向以深度学习为代表的人工智能方法鲁棒性差、可解释性差、对数据的依赖性强等基础科学问题，旨在挖掘机器学习的基本原理，发展可解释、可通用的下一代人工智能方法，并推动人工智能方法在科学领域的创新应用。吴开亮团队的研究成果正是在该重大研究计划资助下，面向科学计算领域人工智能方法创新的重要突破。

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DUE（Deep Unknown Equations）框架与开源库的示意图

该研究成果以“DUE:A Deep Learning Framework and Library for Modeling Unknown Equations”为题，在线发表在应用数学领域国际权威期刊《SIAM评论》（SIAM Review）。

国家自然科学基金重大研究计划是我国基础研究领域最高层次的资助项目集群之一，旨在围绕国家重大战略需求和科学前沿问题，通过顶层设计和持续支持，推动学科交叉融合，提升原始创新能力。“十四五”期间，我校累计获批32项。除吴开亮副教授团队成果外，我校环境科学与工程学院傅宗玫教授、裘文慧副教授，商学院柯玮玲教授，医学院生物化学系傅暘副教授等4位学者的国家自然科学基金资助成果也相继获基金委官网报道。