2026年5月20日，南方科技大学未来医学第六次专题会议在商学院大成礼堂举行。中国科学院院士、南方科技大学医学院院长、稳态医学研究院院长王松灵，深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、讲席教授潘毅，南方科技大学医学院讲席教授徐鹰等行业专家出席会议。

本次会议由医学院与稳态医学研究院主办，以“计算生物学与未来医学”为主题，旨在探讨人工智能医疗应用和研究的赋能路径。在主旨报告环节，潘毅教授以《通用人工智能大模型的发展现状与未来突破方向》为题作报告。他解析了人工智能从纯数据驱动向知识驱动结合数据驱动的转变，强调“小模型”的战略方向及重要性，并展示该模型在临床诊断、药物研发等领域的实际应用与潜在价值。徐鹰教授作题为《组学大数据 + AI、化学稳态、系统方法论：我们终于能走出“治标不治本”的状态了吗?》的报告，探讨了复杂疾病研究的新路径。

在主题报告环节，多位专家学者围绕数智化技术在生物医学领域的前沿研究与实践成果展开分享。香港大学医学院贾伟展示了基于大规模代谢组数据构建的大模型，在衰老评估与疾病预测中的应用。深圳华大生命科学研究院副院长金鑫介绍了单细胞测序与游离 DNA（cfDNA）在解析疾病机制与早期诊断中的价值。中国科学院计算技术研究所研究员赵屹作题为《AI数据科学家BioMedAgent：海量生物医学数据自主科学分析》的报告。香港浸会大学计算机系教授张璐以“代谢组基础模型驱动的异质性衰老时钟解析及疾病风险分层研究”为题分享最新成果。阿里巴巴达摩院资深算法工程师荣钰分享了基于AI的细胞世界模型“Lingshu-Cell”在单细胞层面模拟生命过程的进展。碳云智能首席科学家李英睿展示了数字+生物混合计算在生物药研发以及硅基生物芯片在检测和健康监测中的应用。

王松灵院士主持讨论环节，并就数智化技术、稳态医学在未来医学中的作用和意义，如何凝聚力量推动未来医学发展等方面进行了进一步交流。

本次会议集中呈现了人工智能与计算生物学交叉领域的前沿突破，为学界与业界展示了“数智融合”助力破解医学难题、推动“治本”的解决方案。

供稿：稳态医学研究院

通讯员：黄昕、解一琪

编辑：曾昱雯