2026年6月29日，加拿大皇家科学院院士、加拿大阿尔伯塔大学终身教授厉良做客第441期“南科大讲堂”，带来题为《深度代谢组学：技术开发与应用》的专题讲座。

厉良院士围绕当前质谱代谢组学分析面临的关键瓶颈展开讲解。他指出，代谢物种类繁多，理化性质差异显著，不同化合物在质谱检测中的离子化效率存在明显差异，导致信号强度难以直接反映真实浓度。同时，传统非靶向代谢组学在绝对定量、跨批次比较、低丰度代谢物检测以及大队列样本稳定分析等方面仍存在挑战。这些问题限制了代谢组学在疾病标志物发现、临床队列研究和机制解析中的进一步应用。

围绕上述挑战，厉良院士系统介绍了其团队长期研究的高效化学同位素标记代谢组学技术。该技术通过对代谢物进行特定官能团的同位素标记，有效提升代谢物的质谱响应和检测灵敏度，并通过轻、重同位素标记策略实现样本间的精准比较。与传统质谱代谢组学方法相比，该技术兼具靶向分析的定量稳定性和非靶向分析的高覆盖度优势，可显著提高代谢物检出数量、定量准确性和数据可重复性。

厉良院士还重点介绍了统一参考样本UMS等关键技术设计。通过建立稳定、可重复使用的参考体系，该方法能够有效校正不同批次、不同样本之间的系统误差，为大规模临床样本分析和跨队列数据整合提供重要支撑。他结合多个经典研究案例，展示了该技术在疾病精准诊断、代谢标志物筛选、药物疗效评价以及疾病机制研究中的应用价值，并进一步阐述了其在构建单病种专属代谢数据库和推动深度代谢组学研究中的重要意义。

此外，厉良院士结合团队在代谢组学技术平台建设方面的长期积累，介绍了深度代谢组学在生命科学与临床医学研究中的广阔应用前景。他表示，随着样本处理、化学标记、质谱检测和数据分析流程的不断优化，代谢组学有望在复杂疾病分型、早期诊断、治疗反应评估以及个体化医学研究中发挥更加重要的作用。

在互动环节，现场师生围绕该方法对不同类型化合物的覆盖范围、在空间代谢组学研究中的拓展潜力、在粪便代谢组学样本中的适用性以及复杂临床样本中代谢物定量和数据库构建等问题踊跃提问。厉良院士结合自身研究经验进行解答，并从技术原理、样本特征、应用场景和未来发展方向等方面提出了个人见解。

供稿：医学院

通讯员：田新新

编辑：任奕霏