近日，2026年ASME-CIE学生黑客松在美国休斯敦闭幕。南方科技大学CoDeFab团队凭借“设计意图感知的智能体CAD编辑框架”，荣获Autodesk赛题第三名。这也是国内高校首个获得该奖项的团队。

该赛事由美国机械工程师学会计算机与信息工程分会（ASME-CIE）举办，是ASME国际设计工程技术会议暨计算机与信息工程会议（IDETC/CIE）的会前活动，已连续举办六届。本届以“人工智能赋能设计与制造全流程”为主题，聚焦大模型在设计优化、计算机辅助设计（CAD）模型编辑和自动化工艺规划等方向的前沿探索。赛事于8月13日至23日以线上线下相结合的形式举行，吸引了来自麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院、麦吉尔大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等世界知名高校的46名参赛者。

CoDeFab团队由自动化与智能制造学院2025级硕士研究生闭周涛、2023级博士研究生蒋周明矩组成，指导老师为自动化与智能制造学院副教授熊异。

图1. CoDeFab团队参赛作品页面

Autodesk赛题聚焦视觉语言模型（Vision-Language Model，VLM）在真实工程场景中的CAD模型修改与迭代，旨在探索如何根据设计需求对已有CAD模型进行准确、高效的智能化编辑。针对大模型难以准确理解设计需求并完成CAD模型编辑的问题，团队创新提出设计意图感知的智能体CAD编辑框架。该框架通过融合语言需求与视觉预期，显示构建结构化设计意图。系统首先解析用户需求，并利用图像生成模型预测设计者期望的编辑结果，再通过对比已有CAD模型与预期结果之间的差异，为设计意图推理提供视觉依据。在此基础上，团队构建基于驾驭工程（Harness Engineering）的闭环机制，使智能体能够根据视觉与几何反馈动态修正CAD操作，并在必要时重新推理设计意图，实现CAD模型的自动编辑与迭代优化。该框架在提升CAD编辑质量的同时，可有效降低大模型推理过程中的词元消耗。

赛事采用两轮评审机制。首轮要求参赛团队提交代码、CAD结果文件及方案演示视频，团队晋级后进入决赛。决赛中，团队完成了包含研究问题汇报、技术方案阐释、实验结果呈现与问答环节在内的15分钟成果展示。经过专家评审，CoDeFab团队最终获得Autodesk赛题第三名。

图 2.CoDeFab团队决赛颁奖现场

此次获奖，充分展现了南科学子在人工智能、计算机辅助设计、智能制造交叉领域的创新实力，也为大模型赋能工程设计领域提供了新的研究思路。

供稿：自动化与智能制造学院

通讯员：陈通深

编辑：任奕霏