近日，国际模式识别学会（International Association for Pattern Recognition，IAPR）正式公布新一届IAPR Fellow名单，南方科技大学计算机科学与工程系副教授于仕琪入选。

国际模式识别学会是全球模式识别领域具有重要影响力的国际学术组织。IAPR Fellow荣誉称号设立于1994年，是IAPR授予领域杰出学者的重要荣誉。该荣誉每两年评选一次，主要表彰在模式识别基础理论、技术创新以及学会发展、学术服务等方面做出突出贡献的顶尖科研人员。每届新当选Fellow人数不得超过IAPR会员总数的0.25%。

颁奖现场

于仕琪凭借“开发具有广泛影响力的数据集和方法，为步态识别作出基础性贡献，以及通过技术委员会和会议为IAPR提供服务”（For foundational contributions to gait recognition through the development of influential datasets and approaches, and for service to the IAPR through its Technical Committees and conferences.）当选IAPR Fellow。

于仕琪主要研究方向为步态识别和视觉目标检测。在步态识别方面，他创建的CASIA-B步态数据库目前被广泛用作本领域的评估标准，OpenGait开源项目已成为步态识别领域主要的算法评估框架；在目标检测方面，其研发的人脸检测算法已被多家企业采用。迄今已在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、PR、CVPR、AAAI、ECCV、IJCB等国内外学术期刊和会议发表论文100余篇。自2021年持续入选“全球前2％顶尖科学家榜单”之“年度科学影响力榜单”，2025年入选其“职业生涯榜单”。

供稿：计算机科学与工程系

通讯员：刘萍

编辑：任奕霏