12/31
2025
2025-12-31
近日,南方科技大学医学院刘泉副教授团队在移植学领域学术期刊 American Journal of Transplantation 上发表题为“TMEM16F-CLIC1 interaction mediates recipient DC cross-decoration after transplantation”的论文,揭示了膜蛋白 TMEM16F 与 CLIC1 相互作用在移植后受者树突状细胞(DC)“变装”过程中的关键作用,并探讨了氯硝柳胺作为供者特异性免疫抑制剂在移植排斥治疗中的潜力。
12/31
2025
2025-12-31
近日,南方科技大学材料科学与工程系讲席教授汪宏团队在高温储能电介质材料研究方面取得突破。相关成果以“Metalla-Aromatic Complexes Enhancing the High Temperature Energy Storage Performance of Polycarbonate Polymer”为题,发表于学术期刊 Advanced Energy Materials。
12/30
2025
2025-12-30
近日,南方科技大学医学院生物化学系、稳态医学研究院助理教授洪鑫联合空军军医大学西京医院郭伟楠副主任医师、中国科学院深圳先进技术研究院余皓教授等团队在国际肿瘤学期刊 Cancer Research 在线发表了题为“Cortactin Suppresses mTOR-Dependent Senescence in Circulating Tumor Cells”的研究论文。
12/26
2025
2025-12-26
近日,南方科技大学电气与电子工程系丛龙庆副教授团队在国际学术期刊 Science Advances 以“High efficiency active membrane metasurfaces” 为题发表最新研究成果。团队提出了一种基于宽带 Kerker 效应与准束缚态(q-BIC)物理机制的新型“高效率主动调制薄膜超表面”,在太赫兹波束控制领域取得多项国际领先的突破。
12/25
2025
2025-12-25
近日,南方科技大学生命科学学院神经生物系魏志毅副教授课题组联合深圳湾实验室/北京大学深圳研究生院张勃课题组在学术期刊 Nature Communications 上发表题为“Structural basis of calcium-dependent C1ql1/BAI3 assemblies in synaptic connectivity”的研究论文,首次解析了神经分泌蛋白 C1ql1 六聚体及其与黏附型G蛋白偶联受体 BAI3 复合物的高分辨率结构,揭示了 C1ql1 和钙离子介导的蛋白集簇化在突触发育成熟过程中的分子机制。
12/23
2025
2025-12-23
近日,南方科技大学前沿生物技术研究院/医学院朱健康院士与刘朋朋教授团队联合在The Innovation 期刊以“mRNA-engineered CRISPR-Cas epigenetic editors enable durable and efficient gene silencing in vivo”为题发表论文 。该研究使用脂质纳米颗粒(LNP)递送AI优化的 CRISPR 表观遗传编辑器 mRNA,单次注射实现小鼠体内长达180天的 PCSK9 基因沉默,有望实现“一次注射,终身受益”的治疗效果,为高血脂类慢性病的治疗带来曙光。
12/16
2025
2025-12-16
深刻认识大脑意识消失后重新启动的分子神经机制对意识障碍和意识障碍性疾病的防治至关重要,对超级人工智能的发展进步具有重要价值。近日,南方科技大学医学院宋学军教授团队在学术期刊 Science Advances 上,以“EphB1-NR2B receptor signaling in glutamatergic neurons of the ventroposteromedial thalamic nucleus regulates emergence from anesthesia”为题发表最新研究,拓展了意识主动复苏的分子神经机制,鉴定了意识主动重启的丘脑-皮层神经环路,进一步完善了意识主动恢复理论。
12/05
2025
2025-12-05
近日,南方科技大学生物医学工程系张博副教授团队在国际学术期刊 Nature Computational Science 发表题为“Chemistry-Informed Deep Learning Model for Predicting Stereoselectivity and Absolute Configuration in Asymmetric Hydrogenation”的研究论文。团队基于烯烃不对称氢化反应机理,将化学知识融入深度学习框架,开发出名为 Chemistry-Informed Asymmetric Hydrogenation Network(ChemAHNet)的预测模型。该模型首次实现了对具有双前手性中心的烯烃不对称氢化反应中,产物绝对构型与立体选择性的同步精准预测,标志着人工智能在复杂不对称催化反应领域迈出了重要一步。



