05/21
2025
2025-05-21
近日,南方科技大学电子与电气工程系姜俊敏副教授研究团队本科生在低功耗低噪声的片上振荡器研究方面取得重要进展。相关成果以“A Dual Slope Boosted Relaxation Oscillator With 2.93 µJ/Cycle Energy Efficiency and 0.068% Period Jitter in 180 nm CMOS”为题发表在集成电路设计领域高水平期刊 TCASI(IEEE Transactions on Circuits and Systems—I: Regular Papers)上。
05/19
2025
2025-05-19
近日,南方科技大学材料科学与工程系博士后崔晨及所在研究团队报道了一种颗粒水凝胶剪切诱导滑移策略,可实现超高填料含量复合材料的3D打印成型,为高性能颗粒复合材料的设计制备提供了新思路。相关论文以“3D Printing of Ultrahigh Filler Content Composites Enabled by Granular Hydrogels”为题发表在国际期刊 Advanced Materials 上。
05/15
2025
2025-05-15
近日,南方科技大学冷冻电镜中心刘铮教授、隋森芳院士团队联合同济大学附属第十人民医院心脏中心徐亚伟、车文良教授团队,广州医科大学附属第一医院呼吸疾病全国重点实验室赵金存、王延群教授团队在国际期刊 Journal of Advanced Research 发表题为“SARS-CoV-2 damages cardiomyocyte mitochondria and implicates long COVID-associated cardiovascular manifestations”的研究论文。该项研究首次系统揭示了新冠病毒感染对心肌细胞线粒体的长期结构性损伤,为解释长新冠心血管疾病致病机制提供了细胞层面的直接证据。
04/30
2025
2025-04-30
近日,南方科技大学生命科学学院系统生物学系王泽峰讲席教授团队成功开发 Translation AI 模型,在国际期刊 Nucleic Acids Research 发表题为“Analysis of RNA translation with a deep learning architecture provides new insight into translation control”的研究论文。
04/30
2025
2025-04-30
近日,南方科技大学材料科学与工程系副教授温瑞涛团队在可双波段调控的电致变色材料研究方面取得新进展,相关研究成果以“TT-Nb2O5 with dual-band modulation and exceptional performance retention for fast-responsive electrochromics”为题发表在综合类国际期刊 National Science Review 上。
04/30
2025
2025-04-30
近日,南方科技大学化学系杨烽课题组以“Synthesis of single-unit-cell-thick perovskites by liquid-phase confined assembly for high-performance ultrastable X-ray detectors”为题在《自然-合成》(Nature Synthesis)上发表学术论文,并同时以News & Views的形式刊发了以“Encapsulated halide perovskites”为题的文章,系统亮点评述了限域一维单胞链钙钛矿X射线探测器研究工作的创新性。
04/29
2025
2025-04-29
近日,南方科技大学深港微电子学院余浩教授研发团队在具身智能硬件领域取得多项突破性成果。团队共发表3篇期刊论文,分别发表在集成电路设计领域期刊《固态电路杂志》(IEEE Journal of Solid-State Circuits, JSSC)、电路与系统领域期刊 IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 、电路与系统领域期刊《集成电路与系统》(IEEE Integrated Circuits & Systems, ISC)上。
04/25
2025
2025-04-25
近日,南方科技大学刘泉影助理教授团队在国际学术期刊 Nature Methods 上发表题为“Mapping effective connectivity by virtually perturbing a surrogate brain”的研究论文。该研究提出了一种数据驱动的AI孪生脑构建方法,并通过虚拟扰动AI孪生脑来推断脑网络因果关系,该方法被称为神经扰动推断(Neural Perturbational Inference, NPI)。