03/20
2026
2026-03-20
近日,南方科技大学环境科学与工程学院助理教授叶斌课题组在能源经济领域国际学术期刊 Energy Economics 发表题为“Does green finance ensure energy security while achieving low-carbon transformation of listed electricity firms? Evidence from China”的研究论文,首次系统评估了绿色金融政策在宏观区域能源安全与微观企业低碳转型之间的协同效应,为缓解能源“不可能三角”中的矛盾提供了实证依据。
03/11
2026
2026-03-11
近日,南方科技大学量子功能材料全国重点实验室和物理系、粤港澳大湾区量子科学中心薛其坤-陈卓昱团队在常压镍基高温超导研究领域取得突破性进展,相关研究成果以“Superconductivity onset above 60K in ambient-pressure nickelate films”为题在线发表于 National Science Review。
03/05
2026
2026-03-05
近日,南方科技大学物理系讲席教授何佳清团队基于化学键极性、带隙与塞贝克系数之间的物理关联,建立了从原子结构到宏观热电性能的定量关联框架,实现了由原子尺度元素分布直接预测材料性能的突破。相关研究成果以“Atomic-Scale Chemical Inhomogeneity as a Determinant of Thermoelectric Transport in Bi2Te3-Based Materials”为题,发表在物理学期刊 Physical Review X。该研究在原子尺度上揭示了碲化铋基热电材料中固有的化学不均匀性结构,系统阐明了其形成机制及其对热电输运的决定性影响。
02/28
2026
2026-02-28
近日,南方科技大学力学与航空航天工程系万敏平教授团队在磁流体湍流能量级串研究领域取得重要进展,相关成果以“Exact Scaling Laws for Kinetic and Magnetic Energy Cascades in Incompressible MHD Turbulence”为题,发表于国际学术期刊《物理评论快报》(Physical Review Letters)。
02/11
2026
2026-02-11
近日,南方科技大学机械与能源工程系陈熹翰副教授团队与合作者围绕超快动力学调制提升能量转化效率方向展开深入研究,在光催化动力学、自旋动力学、热电材料动力学方向提出了一系列创新策略,并在关键技术领域取得了系列进展,相关论文在材料、化学领域学术期刊 Advanced Materials、Chemical Sciences、Journal of Physical Chemistry Letters 发表。
02/11
2026
2026-02-11
近日,南方科技大学理学院化学系刘心元讲席教授团队在手性全碳季碳立体中心的不对称构建领域取得重要进展。相关成果以“铜催化三级亲电试剂与环丙醇的对映汇聚自由基C(sp3)–C(sp3)交叉偶联用于构建季碳中心”(Copper-catalysed enantioconvergent radical C(sp3)–C(sp3) cross-coupling of tertiary electrophiles with cyclopropanols for quaternary carbon formation)为题,在学术期刊《自然-合成》(Nature Synthesis)上发表。
02/05
2026
2026-02-05
近日,南方科技大学冷冻电镜中心/医学院药理学系刘铮团队联合中山大学肿瘤防治中心曾木圣院士、孙聪副研究员团队,以“A broadly protective antibody targeting gammaherpesvirus gB”为题在国际顶刊 Nature 发表论文,该研究不仅首次报道了具有γ疱疹病毒感染广谱干预潜力的中和性单克隆抗体,还揭示了γ疱疹病毒gB上跨属保守、功能关键的中和位点,为基于gB的广谱抗体与疫苗理性设计提供了重要依据。
02/03
2026
2026-02-03
近日,南方科技大学电子与电气工程系研究员邵理阳团队以“Separation and Identification of Mixed Signal for Distributed Acoustic Sensor using Deep Learning”为题,在 OPTO-ELECTRONIC ADVANCES 期刊上发布研究成果。该团队提出了一种基于双路径循环神经网络(DPRNN)的单通道多源信号分离方案,不仅攻克了非线性混合信号的分离难题,更创新评估体系实现信号分离与识别一体化,平均可识别率高达98.33%。该成果为 DAS技术在复杂场景的规模化应用扫清了关键障碍。



